黑龙江省黑河市第二人民医院
摘要：目的：探讨隐蔽肺部小结节病灶的传统X线诊断与数字化摄影的ROC对比分析。方法：将2013年1月到2014年6月在我院接受普通X线诊断以及数字化摄影检查的32例肺内结节病灶患者纳入本研究，仪器应用德国西门子AXIOM Aristos MX数字化射片机器，显示器分辨率为（20002000），对于肺部小结节病灶的评估应用5分值法。结果：两组数字化摄影胸片Az值大于传统胸片，上述数据组间比较差异显著（p＜0.05），差异有统计学意义。在低年资医生诊断结果上，两组数字化摄影胸片Az值大于传统胸片，上述数据组间比较差异显著（p＜0.05），差异有统计学意义。综合高年资医生与低年资医生的诊断结果，两组数字化摄影胸片Az值大于传统胸片，上述数据组间比较差异显著（p＜0.05），差异有统计学意义。结论：对于隐蔽肺部小结节病灶，采用数值化摄影结果更加准确，操作便捷，值得进行广泛的推广和使用。
关键词：肺部小结节病灶；X线诊断；数字化摄影；分析
在数值化X线成像技术的发展下，对于肺部异常病变的检出率也越来越高，其中使用范围最广的就是数学化摄影（DDR），为了分析隐蔽肺部小结节病灶的传统X线诊断与数字化摄影的ROC结果，现对我院在今年内收治的肺部小结节病灶患者的临床资料进行回顾性分析，并总结如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料
将2013年1月到2014年6月在我院接受普通X线诊断以及数字化摄影检查的32例肺内结节病灶患者纳入本研究，其中13例病灶直径不足2cm，19例病灶为2~3cm。在病灶位置上，12例为上肺野，11例中肺野，14例下肺野。其中，9例肋骨重叠、2例膈肌重叠、3例心影重叠、7例肺门结构重叠、5例纵膈重叠，将本组32例患者组成观察组。在同期在我院进行常规体检的32例健康受检者组成对照组，本组患者均无肺内结节病灶，其中男18例，女14例，年龄为27~77岁，平均年龄为（54.3±8.3）岁。
1.2 检查方法
仪器应用德国西门子AXIOM Aristos MX数字化射片机器，显示器分辨率为（20002000），对观察组的X线胸片与DR胸片随机排序，由3位从事放射工作超过15年的高年资以上与3位从事放射工作不足5年的地年资医生参与阅片与评估工作，对于肺部小结节病灶的评估应用5分值法，在开始评估前，先进行预试验，为了减少评估干扰，传统X线片与数值化摄影胸片阅片时间间隔时间为1个月[1-2]。
1.3统计学方法
本次实验数据采用SPSS12.0软件进行统计学分析，其中，计量资料采用均数±标准差（±s）来表示，组间对比采用t检验，计数资料对比采用χ2检验，以P＜0.05为差异有统计学意义。
2 结果
在高年资医生诊断结果上，两组数字化摄影胸片Az值大于传统胸片，上述数据组间比较差异显著（p＜0.05），差异有统计学意义。
在低年资医生诊断结果上，两组数字化摄影胸片Az值大于传统胸片，上述数据组间比较差异显著（p＜0.05），差异有统计学意义。
综合高年资医生与低年资医生的诊断结果，两组数字化摄影胸片Az值大于传统胸片，上述数据组间比较差异显著（p＜0.05），差异有统计学意义。观察组、对照组ROC评估数据对比示意表详见表1。
3 讨论
就现阶段来看，传统X线依然是检查肺部异常病变的基础方式，但是，传统X线技术水平存在一定的局限，成像对比度与灰雾度都会出现变化，无法准确诊断出与政策解剖结构重叠的结节病灶，存在着误诊与漏诊的情况。在影像技术的发展下，数字化摄影技术得到了飞速的发展，该种系统应用的是自扫描平面数字矩阵，有效增大了灰阶动态范围，与传统X线诊断法相比而言，数值化摄影不仅图像质量更高，还有着强大的图像处理功能，能够将图线显示在监视器上，数字化摄影的曝光时间易把握，不需要洗片，有效降低了辐射剂量，使用起来更加的方便、快捷、准确[3]。
此外，医师还可以应用数字化摄影系统自带的CAD系统分析正常解剖结构与病变的差异，及时发现病变。本组研究结果显示，在高年资医生与低年资医生的诊断结果上，两组数字化摄影胸片Az值大于传统胸片，上述数据组间比较差异显著（p＜0.05），差异有统计学意义。综合高年资医生与低年资医生的诊断结果，两组数字化摄影胸片Az值大于传统胸片，上述数据组间比较差异显著（p＜0.05），差异有统计学意义。
综上所述，对于隐蔽肺部小结节病灶，采用数值化摄影结果更加准确，操作便捷，值得进行广泛的推广和使用。
参考文献：
[1]石明辉. 对比研究数字化X线摄影和传统X线摄影对诊断肺部小结节病灶的价值[J].现代诊断与治疗.2013，23（09）：294-296.
[2]Garmer M，Henning SP，Jager H，et al.Digital radiography versus conventional radiography in chest imaging：diagnostic performance of a large-area silicon flat-panel detector in a clinical CT-controlled study.American Journal of Roentgenology.2 0 1 0.
[3]x Diekmann，Henning Meyer，Susanne Diekmann，Sylvie Puong，Serge Muller，Ulrich Bick，Patrik Rogalla. Thick Slices from Tomosynthesis Data Sets：Phantom Study for the Evaluation of Different Algorithms[J].Journal of Digital Imaging.2009（5）
论文作者:吕贵逸
论文发表刊物:《健康世界》2014年22期供稿
论文发表时间:2016/4/1
标签：病灶论文; 年资论文; 肺部论文; 差异论文; 胸片论文; 统计学论文; 传统论文; 《健康世界》2014年22期供稿论文;