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  • 数据挖掘中关联规则算法的研究_关联规则论文

    数据挖掘中关联规则算法的研究_关联规则论文

    数据挖掘中关联规则算法的考察,本文主要内容关键词为:算法论文,数据挖掘论文,规则论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。中图分类号:C8文献标识码:A...
  • 基于语义相关性的企业竞争力影响因素分析与研究_企业竞争力论文

    基于语义相关性的企业竞争力影响因素分析与研究_企业竞争力论文

    融合语义关联的企业竞争力影响因素分析研究,本文主要内容关键词为:语义论文,分析研究论文,企业竞争力论文,因素论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。关...
  • 基于粗糙集理论的关联规则挖掘方法研究

    基于粗糙集理论的关联规则挖掘方法研究

    何田[1]2008年在《基于粗糙集和概念格的关联规则挖掘研究》文中进行了进一步梳理数据挖掘研究如何从大量的数据中智能地自动地抽取出有价值的知识和信息,是当前人工智能研究中非常活跃的研究领域。关联规则(AssociationRules)挖掘是数据挖掘领域重要的研究分支。概念格与粗糙集都是有效的数据分析...
  • 基于关联规则数据挖掘的研究

    基于关联规则数据挖掘的研究

    谢道文[1]2014年在《基于数据挖掘的火灾分析模型及应用研究》文中提出火灾是当今世界上严重威胁人类生存和发展的常发性灾害之一,是一种世界性的公害,具有发生频率高、时空跨度大、造成的损失与危害严重等特点。随着数据收集与数据存储技术的快速发展,有关部门已积累海量的火灾数据,为研究火灾发生的规律,提供了...
  • 数据挖掘中快速关联规则发现算法研究及应用

    数据挖掘中快速关联规则发现算法研究及应用

    张红梅[1]2002年在《数据挖掘中快速关联规则发现算法研究及应用》文中认为数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,被信息产业界认为是数据库系统最重要的前沿之一,是信息产业最有前途的...
  • 挖掘关联规则的算法研究

    挖掘关联规则的算法研究

    马强[1]2007年在《关联规则挖掘算法研究和应用》文中研究指明数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,其主要目标是从大型的数据库中挖掘出对用户有价值的模式。在事务数据库中挖掘关联规则是数据挖掘领域中一个非常...
  • 多维关联规则挖掘的研究

    多维关联规则挖掘的研究

    罗巧玲[1]2007年在《面向客户流失预测的关联规则挖掘算法应用研究》文中进行了进一步梳理随着我国电信企业运营机制的全面调整,电信业竞争更激烈。电信企业之间的争夺加剧了客户离网行为,客户离网成为影响电信公司经营状况的一个重要因素。利用数据挖掘技术科学地分析那些已经流失的客户的特征,从而预测在网客户的...