![基于图像处理的硬币图像识别与研究论文]()
技术与交流基于图像处理的硬币图像识别与研究杨涛徐维昌黄凌霄（宁夏大学信息工程学院，宁夏银川750021）摘要：硬币的识别、分类和鉴伪问题影响着硬币的流通和使用，为此本文提出了一...
![基于并行卷积神经网络的军事目标图像分类技术论文]()
基于并行卷积神经网络的军事目标图像分类技术张春雷（中国人民解放军91851部队辽宁葫芦岛125000）摘要：针对军事战场背景下不同军事目标相似度较高，使得复杂环境中目标识别率较...
![基于模糊算法的数字图像处理技术研究]()
张佳南[1]2016年在《碳纤维织造经纱损伤状态的图像检测研究》文中认为随着纺织行业的不断发展,碳纤维复合材料立体织物因其质量轻、强度刚度高、抗振性能好等优良特性,受到愈来愈广泛的重视和青睐。然而,织造过程中碳纤维经纱存在着易磨损起毛、易割伤的损伤特性。当纱线出现损伤时,我们希望可以及时的发现并处理...
![基于灰度图像的边缘检测方法研究]()
李雪[1]2007年在《灰度图像边缘检测算法的性能评价》文中研究说明边缘检测是图像处理与分析中最基础的内容之一，也是至今仍没有得到圆满解决的一类问题。图像的边缘包含了图像的位置、轮廓等特征，是图像的基本特征之一，广泛地应用于特征描述、图像分割、图像增强、图像复原、模式识别、图像压缩等图像分析和处理中...
![炮弹装药疵病自动识别技术]()
金鑫[1]2003年在《炮弹装药疵病自动识别技术》文中研究表明本文主要研究炮弹装药疵病的自动识别问题。主要是采用图像处理和分析的方法对取得的炮弹X射线图像进行处理和分析。文中涉及到了小波分析、图像处理和分析中的边缘检测、特征提取等方面的内容。边缘检测是数字图像分析中重要的一环。小波变换是一种强有力的...
![医学信号与图像的多尺度分析方法研究]()
刘兆栋[1]2016年在《基于稀疏表示理论的图像去噪与融合算法研究》文中进行了进一步梳理在视觉信息感知过程中,数据获取、压缩、传输与存储过程中各种干扰影响,以及拍摄设备自身局限与人为操作不当等诸多因素,造成的数据丢失、噪声引入、有限聚焦等图像质量问题,给人们对目标或场景的感知与理解带来了巨大的挑战。...
![基于小波变换的遥感图像处理的应用研究]()
潘海澄[1]2007年在《基于小波阈值优化的遥感溢油SAR图像去噪研究》文中研究表明本论文采用小波变换的方法对海上遥感溢油图像进行处理,为具有较强理论研究意义和应用价值的遥感图像去噪技术提供了新的研究思路和方法。小波变换在时域和频域同时具有良好的局部化性质,不仅可将图像的结构和纹理分别表现在不同分辨...
![基于二进小波的SAR图像边缘信息提取]()
范典[1]2002年在《基于二进小波的SAR图像边缘信息提取》文中进行了进一步梳理合成孔径雷达(SAR)以其特有的全天时、全天候成像能力，在对地观测领域中发挥着重要的作用。尤其是近年来，随着美国航天飞机雷达计划(SIR—C／X—SAR及SRTM)、欧洲遥感卫星(ERS—1／2)、欧空局环境卫星(EN...
![基于视觉传感的药芯焊丝水下焊接焊缝自动跟踪系统]()
石永华[1]2001年在《基于视觉传感的药芯焊丝水下焊接焊缝自动跟踪系统》文中提出随着海洋工程的建设规模越来越大,水下焊接的应用也越来越频繁。出于开发深海资源的需要,水下焊接的施工深度不断加深,因而对水下焊接的自动化提出了迫切的需求。焊缝自动跟踪是焊接自动化的重要内容,论文以实现药芯焊丝水下焊接的焊...
![基于模糊信息处理的图像分割方法研究]()
王保平[1]2004年在《基于模糊技术的图像处理方法研究》文中研究表明图像处理是图像工程的低层次操作，其处理效果对图像的高层次操作，即图像分析和计算机视觉的影响很大。但由于图像处理问题本身的复杂性和学科交叉性，几十年来该问题一直是研究的热点。图像本质上具有模糊性，这是由于(1)三维目标投影在二维图像...
![样条小波变换多尺度图像边缘检测]()
梁艳[1]2008年在《基于B样条小波变换的图像边缘检测技术研究》文中研究表明图像的边缘体现了重要的景物结构,往往携带了一幅图像的重要特征信息。边缘检测主要用于图像处理、机器视觉和模式识别中,是至今未得到圆满解决的经典技术之一。因此,寻找一种适用于多种图像且抗噪性能较好的边缘检测方法,成为一个亟需解...
