• 基于支持向量机的坦克驾驶模拟训练结果分析论文

    基于支持向量机的坦克驾驶模拟训练结果分析论文

    基于支持向量机的坦克驾驶模拟训练结果分析邓青,薛青,罗佳(陆军装甲兵学院演训中心,北京100072)摘要:利用坦克驾驶模拟器进行模拟训练是提高装备操作技能的重要方法。针对以往模...
  • 中国股指波动率的PSOUGM-GARCH类预测模型论文

    中国股指波动率的PSOUGM-GARCH类预测模型论文

    中国股指波动率的PSOUGM-GARCH类预测模型耿立艳1,张占福2,梁毅刚1(1.石家庄铁道大学经济管理学院,石家庄050043;2.石家庄铁道大学四方学院,石家庄05004...
  • 沿海地区风暴潮灾害风险评价与区划_粒子群优化算法论文

    沿海地区风暴潮灾害风险评价与区划_粒子群优化算法论文

    沿海地区风暴潮灾害风险评估与区划,本文主要内容关键词为:区划论文,灾害论文,沿海地区论文,风险评估论文,风暴论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。2...
  • 基于PSO的纹理合成及其应用

    基于PSO的纹理合成及其应用

    张岩[1]2006年在《纹理合成技术的研究及其应用》文中进行了进一步梳理纹理在计算机视觉和真实感绘制技术中具有十分重要的作用。其中为了解决纹理映射存在的走样问题而提出的纹理合成技术应用范围更为广泛。在纹理合成研究领域,合成速度与合成质量是检验一个纹理合成算法是否有效的基本标准,本文从这两方面入手对纹...
  • 遗传算法在热工系统中的应用

    遗传算法在热工系统中的应用

    焦嵩鸣[1]2007年在《计算智能及其在热工系统中的应用研究》文中研究说明热力发电厂作为电力生产企业,不仅生产过程复杂,而且对于生产的经济性和安全性,对生产过程的控制品质要求都较高。但是,由于现代热力发电设备向着大容量,高参数的方向发展,机组设备越来越复杂,一些设备的具体特性很难用数据模型描述出来或...
  • 港口拖轮总体配置的仿真研究及应用

    港口拖轮总体配置的仿真研究及应用

    陈伟[1]2004年在《仿真优化方法及其在港口设备配置中的应用研究》文中研究指明仿真优化方法研究的是基于仿真的目标优化问题,基于模型仿真给出的输出量通过优化算法得到最佳的优化结果。大量实际工程问题均可归结为仿真优化问题,如制造系统、化工系统、电力系统、交通系统等。由于港口物流系统的复杂性及其本身的随...
  • 非线性滤波方法在导航系统中的应用研究

    非线性滤波方法在导航系统中的应用研究

    李秋荣[1]2015年在《改进容积卡尔曼滤波及其导航应用研究》文中研究说明本文主要研究容积卡尔曼滤波(CubatureKalmanfilter,CKF)及其改进滤波,并应用到导航系统。CKF是一种基于球面径向容积准则对状态向量进行采样,获得相同权值的容积点,经过非线性函数传递来逼近非线性高斯系统的状...
  • 非线性最优化问题中若干重要算法的理论研究

    非线性最优化问题中若干重要算法的理论研究

    屈彪[1]2002年在《非线性最优化问题中若干重要算法的理论研究》文中研究说明本文主要是对非线性最优化问题中的若干重要算法的理论分析作了探讨,包括约束最优化问题中的梯度投影方法以及求解变分不等式和互补问题的几类算法,主要是集中在这几种算法的收敛性分析上。第一章是绪论部分,简单介绍了变分不等式与互补问...
  • 单目标、多目标最优化进化算法

    单目标、多目标最优化进化算法

    刘海林[1]2002年在《单目标、多目标最优化进化算法》文中提出在科学技术和经济管理等诸多领域,许多问题都可归结为某种函数的最优化这类数学模型。进化算法作为处理复杂函数最优化、全局最优化和多目标最优化问题的一种有效算法,正日益受到人们的重视。本文对带约束的单目标、多目标、分层多目标最优化进化算法进行...
  • 基于运动学原理的单站无源定位与跟踪关键技术研究

    基于运动学原理的单站无源定位与跟踪关键技术研究

    郁春来[1]2008年在《利用空频域信息的单站无源定位与跟踪关键技术研究》文中研究说明无源定位与跟踪系统作为对有源探测系统的完善和补充,日益受到各国的重视。论文以质点运动学原理为基础,围绕利用空频域信息进行单站无源定位与跟踪中的定位原理和方法、测距误差分析、跟踪滤波算法以及高精度频域参数测量等关键技...
  • 神经网络BP算法研究及其在工业检测中的应用

    神经网络BP算法研究及其在工业检测中的应用

    严太山[1]2001年在《神经网络BP算法研究及其在工业检测中的应用》文中指出BP神经网络是各种神经网络模型中具有代表意义的神经网络模型之一,已获得了广泛的应用。由于BP神经网络存在其固有的缺陷,所以许多专家学者对其性能的改善做了大量的工作,对BP算法进行了卓有成效的研究。但是,对BP神经网络的研究...
  • 基于进化计算的神经网络设计方法

    基于进化计算的神经网络设计方法

    季伟东[1]2013年在《进化计算优化前向神经网络的学习方法研究》文中研究指明系统仿真领域的研究难点和研究热点之一是对复杂系统进行仿真及建模研究。人工神经网络通过大量互连神经元之间连接权值的分布存储来表示网络的解题知识,具有并行处理、自学习和能以任意精度逼近任意非线性函数等特性,神经网络具有的这些优...
  • 多层规划的理论与算法研究

    多层规划的理论与算法研究

    刘红英[1]2000年在《多层规划的理论与算法研究》文中研究指明本文主要研究两层规划的几何性质、最优解的存在性、最优性条件及全局算法设计等问题。主要工作如下:第二章讨论多层线性规划的若干理论问题。从不同的角度详细讨论多层规划建模中的有关问题。证明下层以最优值反应上层的两层线性规划可化归为线性Max-...
  • 基于协同认知的智能股票预测

    基于协同认知的智能股票预测

    徐嫩霞[1]2000年在《基于协同认知的智能股票预测》文中指出在金融系统的预测研究中,股票预测是一个热门的课题,也有了许多运用于股票预测的优秀算法。协同学是研究系统自组织产生空间结构、时间结构或者功能结构的跨学科领域。协同学的核心是支配原理,即一个系统只有存在支配力量,也就是所谓的序参量,他们之间的...