![基于随机小波神经网络的一类随机过程的逼近]()
吴曦,康会光[1]2002年在《基于随机小波神经网络的一类随机过程的逼近》文中指出在小波神经网络基础上提出了随机小波神经网络,给出了随机小波神经网络逼近一类随机过程的收敛性的证明。并在此基础上对随机小波神经网络的拓扑结构、学习机理进行了研究,得出了一系列成果。从本质上讲,随机小波神经网络是小波神经网...
![船舶航向RBF神经网络模糊控制及综合监控数据通讯系统]()
赵卫军[1]2001年在《船舶航向RBF神经网络模糊控制及综合监控数据通讯系统》文中研究表明本文由叁部分组成：第一部分侧重理论研究，提出了一种基于RBF网络的船舶航向神经模糊控制器的设计；第二部分侧重计算机网络通讯，介绍了交通部重点项目“综合船舶监控系统”数据接口子系统的设计；第叁部分侧重单片机应用...
![神经网络技术在结构损伤识别中的应用研究]()
吴大宏[1]2003年在《基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究》文中研究说明桥梁建成通车后，由于受气候、环境因素的影响，结构材料会被腐蚀和逐渐老化，长期的静、动力荷载作用，使其强度和刚度随着时间的增加而降低。这不仅会影响行车安全，更会使桥梁的使用寿命缩短。在结构布局和规模都十分复杂的大型...
![基于神经网络模型的环氧乙烷反应器预测控制]()
汪跃龙[1]2001年在《基于神经网络模型的环氧乙烷反应器预测控制》文中认为环氧乙烷（EO）反应器的控制技术是保证其在最佳工况下运行，提高其经济效益的关键技术。本文主要研究用人工神经网络（ANN）建立EO反应器的模型，实现其过程预测优化控制的原理和方法。主要研究内容与成果如下：①基于过程测量数据可以...
![智能控制在非线性控制系统中的应用研究]()
韩超远[1]2011年在《基于神经网络的内模控制在温度控制系统的研究》文中研究表明温度控制系统是现代大多数工业中一个重要的组成部分,这种系统具有典型的大滞后性、大惯性、非线性等特点。由于滞后的存在严重影响了系统的稳定性和控制性能,而基于精确数学模型的常规控制方法通常难以获得满意的动、静态控制性能,并...
![脉冲微分系统的稳定性分析]()
王华敏[1]2016年在《两类脉冲时滞微分系统和神经网络的稳定性》文中提出不连续系统作为一种混杂系统,是非线性系统理论研究的热点问题。脉冲微分系统是一种特殊的不连续系统,被广泛应用到工程领域中控制系统的瞬时刻画,包括卫星变轨技术、工业机器人技术等。在过去的几十年里,脉冲微分系统为经济学、物理学、生物...
![时滞系统若干问题研究]()
吴海建[1]2010年在《网络控制系统若干问题分析与研究》文中指出随着计算机网络技术、嵌入式系统的发展,加之大规模集成电路带来的低廉硬件价格,使得基于网络环境的自动化控制系统成为一种新的应用趋势。在远程控制和复杂控制系统的客观需求下,网络控制系统的分析与综合迅速成为当前控制理论的研究热点之一。在传统...
![新型网络入侵检测系统的研究]()
谢康[1]2016年在《基于神经网络的入侵检测相关技术研究》文中指出随着互联网规模的日渐增大,网络新兴服务逐步影响着人们的日常生活,同时,网络安全问题也倍受人们关注。面对攻击行为日益复杂化的发展趋势,入侵检测系统可以通过实时分析获取的计算机系统、网络和用户的事件信息,来评估计算机系统和网络的安全性。...
![应用神经网络的Internet智能代理的实现]()
杜民[1]2001年在《应用神经网络的Internet智能代理的实现》文中进行了进一步梳理随着Internet应用的逐渐普及，WWW已经发展成为一个巨大的分布式信息空间，为用户提供了一个极具价值的信息源，但因Internet所具有的开放性、动态性与异构性，又使得用户很难准确、快捷地从WWW上获取所需...
![不确定连续时滞系统的鲁棒控制]()
邵汉永[1]2005年在《不确定系统的鲁棒耗散控制研究》文中进行了进一步梳理耗散理论从一类耗能网络中抽象出来具有广泛的工程背景,已经成为自适应系统、非线性系统、鲁棒控制系统设计的重要工具。而耗散控制可将H∞控制和无源控制统一起来,为控制系统设计提供一种更灵活、保守性较小的方法。不仅如此,耗散控制也是...
![不确定性机器人系统的鲁棒控制研究]()
彭志红[1]2000年在《合作式多移动机器人系统的路径规划、鲁棒辨识及鲁棒控制研究》文中认为多智能体系统以其独有的模块性、可维护性、可扩展性、容错性和鲁棒性为用传统方法难以求解的复杂问题提供了很好的求解方案,首先系统的主机将一个复杂的问题分解为几个易解的子问题,并将这些子问题分配给系统中的各单智能体...
![球磨机智能控制算法研究及其在DCS中的应用]()
吴永存[1]2001年在《球磨机智能控制算法研究及其在DCS中的应用》文中指出论文研究了模糊控制算法，神经网络控制算法及模糊和神经网络相结的神经网络模糊控制。分析了中储式制粉系统难以实现经典控制的原因，研究了智能控制算法对非线性，大时滞，时变性系统的有效性。论文还介绍了HS2000DCS分散控制系统...
![多子波分析及其在CDMA中的应用]()
潘进[1]2001年在《多子波分析及其在CDMA中的应用》文中研究表明本文围绕多子波分析及其在CDMA中的应用展开研究。主要进行了以下几个方面的工作：1．研究了利用遗传算法确定短序列正交多子波的方法。确定多尺度函数所生成的多子波是灵活运用多子波理论的一个重要环节，在一定的条件下，它可以等价地转化为一...
![多变量智能控制在电厂制粉系统中的应用研究]()
田建兵[1]2008年在《基于模糊控制的球磨机制粉系统的研究和应用》文中研究指明当前,球磨机制粉系统在我国电厂烟气脱硫工艺中得到广泛应用,它是一个典型的多变量非线性时变系统,各控制量和被控量之间存在着严重的耦合,且具有纯滞后、大惯性的特点,数学模型难以建立且随时间缓慢变化,国内普遍采用的单回路PID...
![复杂系统的智能建模与控制]()
蔡晔[1]2015年在《智能电网多网交互作用的机理分析及应用研究》文中研究说明智能电网运行中面临的可靠性、安全性、经济性、互动性等一系列的关键科学问题研究被列为“面向国家重大战略需求的基础研究”。然而随着电力网络的互联,负荷中心发生大面积停电事故概率增大,大停电事故的发生主要由连锁故障导致,而连锁故...
![多变量非线性过程控制]()
黄道平[1]1998年在《多变量非线性过程控制》文中研究说明本文主要研究了多变量非线性过程控制问题，主要工作和研究成果由五部分组成：一、介绍了对于有纯滞后过程的基于神经网络的预测控制，提出了几种在线反馈校正方法。然后对非线性串联工业过程提出了基于神经网络的多重反馈预测控制、变校正系数及其设计方法。进...
![二进前向网络的分类超平面理论]()
张军英[1]1998年在《二进前向网络的分类超平面理论》文中提出本文提出并建立了一整套对二进前向网络分类能力进行研究的分类超平面理论，系统地解决了前向网络研究中一个困难的公开问题：二进前向网络的分类能力问题，亦即n元Boole函数非线性分类复杂度的最小上界问题，同时进行了一系列有关问题的研究，这些研...
![正交回归神经网络及其在控制系统中的应用]()
谭建豪[1]2009年在《自然计算理论及其在系统辨识中的应用研究》文中认为自然界经过亿万年物竞天择、优胜劣汰的演化,形成了复杂多样的生命现象,其间蕴含着丰富的信息处理机制。自然计算的宗旨就是研究自然现象尤其是生命体的功能、特点和作用机理,建立相应的计算模型,服务于人类社会。在系统辨识问题中,面对的是...
![基于进化计算的神经网络设计方法]()
季伟东[1]2013年在《进化计算优化前向神经网络的学习方法研究》文中研究指明系统仿真领域的研究难点和研究热点之一是对复杂系统进行仿真及建模研究。人工神经网络通过大量互连神经元之间连接权值的分布存储来表示网络的解题知识,具有并行处理、自学习和能以任意精度逼近任意非线性函数等特性,神经网络具有的这些优...
![基于小波分析的小电流接地系统单相接地故障选线研究]()
杜延辉[1]2008年在《多重分形和小波理论在小电流接地系统单相接地故障选线中的应用研究》文中研究指明小电流接地系统单相接地选线是电力系统中没有彻底解决的问题。利用稳态信号的方法由于稳态接地电流微弱,电弧不稳定等原因误选率很高,近年来的研究热点主要集中在利用暂态信号来构造选线算法。利用能够对突变的、...
