![基于过程的可视化人机交互决策系统技术研究]()
顾卫江[1]2003年在《基于过程的可视化人机交互决策系统技术研究》文中提出决策支持系统是信息系统与决策技术相结合而发展起来的，是系统工程与计算机应用领域中的重要研究方向之一。可视化人机交互决策技术则是决策支持系统中的重要组成部分。本文研究的内容是在基于过程的可视化辅助决策统原型的基础上进行改造、进...
![关联规则挖掘算法及其在Web挖掘上应用的研究]()
王永利[1]2003年在《关联规则挖掘算法及其在Web挖掘上应用的研究》文中提出由于应用性的数据的爆炸式增长(如商业分析)，及计算机的软硬件技术的发展完备，数据挖掘已经成为近几年来应用最广泛的分析数据的工具。挖掘重要数据仍然需要配合许多其他领域的技术才能得到完善有效的结果，其中包括机器学习，人工智能...
![基于神经网络的数据挖掘方法研究]()
李必辉[1]2008年在《基于神经网络的销售分析预测研究与应用》文中研究表明在世界范围内,CRM(CustomerRelationManagement)自1997年以来一直迅速发展,成为了企业信息化建设的重要组成部分。同时CRM的广泛应用也积累了海量的客户数据。随着企业竞争得加剧,企业管理对决策支持...
![商务智能在电信行业的应用]()
沈阳[1]2009年在《商务智能在电信行业的应用研究》文中研究指明电信行业是国内比较领先的几个拥有大型电子化运营数据的行业之一,而且目前电信市场的激烈竞争也迫使电信运营商选择更深层次的数据分析手段,提高企业的分析能力,通过更加科学的决策活动,提高企业的市场竞争力。提到商务智能的应用,主要包括两个方面...
![面向零售业客户关系管理的数据挖掘模型研究——关联规则的改进和决策分类树的扩展]()
汪毅[1]2003年在《面向零售业客户关系管理的数据挖掘模型研究》文中研究指明从20世纪90年代起，随着市场竞争的日益激烈和经济全球化的趋势，也由于不断发展的信息技术较好地解决了战术性的日常运作事务问题，许多企业家和学者开始把关注的焦点从改进内部运作更多地放到管理客户资源上来，并因此提出了所谓客户关...
![校园信息系统中数据挖掘的研究与应用]()
任承业[1]2003年在《校园信息系统中数据挖掘的研究与应用》文中指出本文主要研究数据挖掘技术在校园信息系统中的应用。目前，数据挖掘的研究已经成为了一项热点，但是其绝大多数应用主要是面向商业尤其是电子商务，对非盈利机构中涉足并不多。这就导致大量的机构对信息系统的使用只停留在日常事务的处理，长期积累的...
![基于Web的数据挖掘研究]()
周世东[1]2008年在《Web数据挖掘在电子商务中的应用研究》文中指出随着Internet的迅速发展和普及,一种新型的商务模式——电子商务的发展越来越引起研究者们的关注,人们希望充分利用其优点,获得更多的经济效益。将数据挖掘的思想和方法应用到电子商务中,帮助电子商务网站从海量信息中获得真正有价值的...
![Web数据集成及多维分析模型研究]()
罗丹[1]2003年在《Web数据集成及多维分析模型研究》文中提出随着Web的迅速发展和普及，可获取信息的种类和结构日益丰富，从传统关系数据库到分布于Web上的大量半结构化信息。如何实现基于Web的分布式异构信息的动态集成，使用户能够高效、透明地操作和分析各类信息，从中获得有价值的数据，已成为当前数...
![知识发现中粗糙集理论的研究]()
倪枫[1]2006年在《知识发现中粗糙集基本算法的应用研究》文中提出随着数据采集工具的成熟以及海量存储设备的广泛应用,目前许多大型企业己经积累了大量的数据。为满足管理、经营的需要,这些数据必须得到有效地处理;使用传统的数据分析和检索方法处理这些数据,不仅将耗费大量的计算时间,而且依赖于事先对数据关系...
![基于Agent的决策支持系统研究与设计]()
迟嘉昱[1]2004年在《基于网格的开放式决策支持系统研究》文中研究说明随着Internet的飞速发展和经济全球化进程的加快,管理者所面对的决策问题和决策环境日益复杂,传统的DSS已经不能满足不断变化的环境和实际应用的需求。被称作“第叁代互联网”的网格技术的出现与成熟,不仅带来了新的互联网浪潮,而且...
![面向CRM的贝叶斯分类算法及并行化研究]()
钟世刚[1]2003年在《面向CRM的贝叶斯分类算法及并行化研究》文中提出随着信息技术的不断发展和企业竞争的加剧，数据挖掘越来越多地应用于企业的生产和管理中。这一趋势的持续和企业数据的膨胀，只靠传统的单机已难以胜任，此时采用并行处理技术是解决效率问题的有效途径之一。在数据挖掘的基础上，加上管理思想、...
![对数据仓库运行过程管理的研究]()
陈永明[1]2008年在《基于.NET组件和复用技术的水质管理软件开发》文中研究说明水质信息是水质控制和管理领域最重要的数据来源,采用计算机软件技术对水质信息进行管理的当前的主要水质管理方式。而管理信息系统MIS和决策支持系统DSS是计算机软件技术在水质管理领域的主要应用方式。为了提高这两种软件系统...
![制造业柔性决策支持系统及智能技术应用约束条件研究]()
孙大宇[1]2003年在《制造业柔性决策支持系统及智能技术应用约束条件研究》文中研究说明决策支持系统在制造业企业中已得到一定应用，但是新经济环境引起的经营管理思想变革使决策者的决策行为特点随之发生改变，传统决策支持系统已难以适应现实要求。分析传统决策支持系统问题所在并用新的设计思想来指导决策支持系统...
![智能网关键技术研究]()
《中国公路学报》编辑部[1]2017年在《中国汽车工程学术研究综述·2017》文中研究指明为了促进中国汽车工程学科的发展,从汽车噪声-振动-声振粗糙度(Noise,Vibration,Harshness,NVH)控制、汽车电动化与低碳化、汽车电子化、汽车智能化与网联化以及汽车碰撞安全技术5...
![面向数据挖掘的遗传算法的研究与应用]()
王霞[1]2007年在《数据挖掘在油田措施规划中的建模研究》文中进行了进一步梳理随着油田开发的不断深入,为保证企业在稳产的前提下取得较好的生产效益,急需对油田措施进行合理规划。油田措施规划的关键是建立科学合理的规划预测模型。目前常用的均为固定数学模型,预测精度低。措施效果预测的本质是一个复杂的非线性...
![基于数据挖掘技术的电子商务模式研究]()
夏小云[1]2007年在《C2C电子商务数据挖掘的研究及应用》文中研究说明随着网络技术的发展、Internet的普及和数据库技术的成熟,全球传统商务正经历一次重大变革,电子商务正以令人难以置信的速度蓬勃发展。同时电子商务的发展也促使了网站大量的客户交易数据的积累。如何充分利用这些数据,将这些数据转换...
![粗糙集方法在管理决策中的研究与应用]()
任瑱[1]2003年在《粗糙集方法在管理决策中的研究与应用》文中指出为了帮助管理者从企业庞大的数据库中找到管理决策所需的数据，人们运用了多种知识发现技术，在这其中粗糙集方法是一种新兴的且很有发展前途的方法。文章介绍了粗糙集理论的基本特征和主要思想，给出粗糙集方法在知识推理中的实际应用模型，并应用这一...
![电力营销决策支持系统中模型库的研究和实现]()
高巍[1]2007年在《县级供电企业营销辅助决策系统研究》文中研究表明本文在研究决策支持系统基本理论的基础上,利用数据仓库、OLAP技术和数据挖掘技术,在供电企业已有的管理信息系统基础上建立了一个高效、实用的电力营销辅助决策系统。文中研究了县级供电企业营销辅助决策系统的建立,并根据供电企业MIS系统...
![决策支持系统模型管理研究]()
王志海[1]2008年在《崇明岛生态建设决策支持系统模型库设计与实施方案》文中认为崇明作为国家级生态示范区,它的发展必须“按照科学发展观的要求”去规划和建设,如何实现崇明岛全面、协调、可持续的发展,需要对崇明岛人口和经济发展与其资源和环境支撑能力关系进行科学的研究和合理的配置。随着计算机技术和信息技...
![基于数据挖掘技术的CRM系统分析型功能的设计与实现]()
陈翠翠[1]2011年在《基于数据挖掘的分析型CRM系统设计与实现》文中研究表明随着市场竞争的日趋激烈,如何在交易当中有效地跟踪客户,将短期的交易行为发展成长期的合作关系,建立起从“以产品为中心”向“以客户为中心”的销售体系,是企业面临的一个问题。客户关系管理正是这样的一套解决方案。客户关系管理(C...
