![基于敏捷供需链管理的质量管理信息系统的分析与设计]()
蔡延峰[1]2002年在《基于敏捷供需链管理的质量管理信息系统的分析与设计》文中研究指明基于敏捷供需链管理的质量管理信息系统是现代企业面临的一个重要课题。本文首先介绍了敏捷供需链管理所涉及到的基本概念及其发展趋势；其次介绍了管理信息系统设计到的基本概念及信息系统的开发步骤；然后介绍了本论文中管理信息...
![基于多代理体系结构的智能决策支持系统]()
徐涛[1]2002年在《基于多代理体系结构的智能决策支持系统》文中研究说明对于复杂的不良结构或者是非结构的决策问题，需要知识和智能的参与。智能决策支持系统(IntelligentDecisionSupportSystems，简称IDSS)是决策支持系统与人工智能(ArtificialIntellig...
![中文文本数据挖掘研究]()
邱剑[1]2016年在《电力中文文本数据挖掘技术及其在可靠性中的应用研究》文中进行了进一步梳理随着电网智能化与信息化的建设,电网企业积累了大量的数据,逐渐构成了学术界和工业界共同关注的电力大数据。本文将电力系统全生产过程、电力设备全寿命过程中产生的数据,统称为全寿命数据,其类型涵盖了结构化和非结构化...
![基于Web的数据挖掘技术研究]()
徐飞[1]2008年在《基于Web的数据挖掘在高考志愿分析中的应用》文中进行了进一步梳理随着数据库技术的飞速发展,在各个应用领域都存储了大量的数据,其中包含了很多有用的信息,如何发现各种数据库中隐藏的、预先未知的信息,是数据挖掘技术的关键所在,对它的研究,目前国内外己经取得了许多令人瞩目的成就,并成...
![构建基于数据挖掘的客户关系管理系统]()
朱小虎[1]2007年在《基于数据挖掘和知识管理的客户关系管理系统研究》文中研究说明客户关系管理(CustomerRelationshipManagement)是为了适应以“客户为中心”的商业模式而发展起来的一种新型的管理理念。它强调企业生产销售中各个环节必须以提高客户满意度和忠诚度为目标进行运作，...
![数据挖掘结果模式的存储及应用研究]()
张蕊[1]2002年在《数据挖掘结果模式的存储及应用研究》文中指出数据挖掘是近年来企业实现商业智能的核心技术，它是知识发现过程中的关键步骤，得到了学术界的广泛关注。如何提高数据挖掘的效率成为学术界热门的研究课题。针对这一状况，作者对现有的数据挖掘系统结构进行了分析，提出了一种新的数据挖掘体系结构。即...
![多维关联规则挖掘的研究]()
罗巧玲[1]2007年在《面向客户流失预测的关联规则挖掘算法应用研究》文中进行了进一步梳理随着我国电信企业运营机制的全面调整,电信业竞争更激烈。电信企业之间的争夺加剧了客户离网行为,客户离网成为影响电信公司经营状况的一个重要因素。利用数据挖掘技术科学地分析那些已经流失的客户的特征,从而预测在网客户的...
![应用数据仓库技术提升企业决策能力研究]()
周海涛[1]2002年在《应用数据仓库技术提升企业决策能力研究》文中指出广义数据仓库是一种面向数据的决策支持系统，它为决策支持系统开辟了新的途径，使计算机辅助决策能力上了一个新的台阶。本文以数据仓库系统框架为出发点，论述了数据仓库系统作为管理决策系统的各个部分——狭义的数据仓库和在数据仓库基础上的决...
![高维数据分析中的降维方法研究]()
孙喜利[1]2016年在《高维数据的降维及聚类方法研究》文中进行了进一步梳理数据降维和聚类分析都是模式识别和数据挖掘等领域的基本学科。近年来随着互联网的发展和普及,图像、视频、文件等数据的数量和种类都在呈指数增长。由于数据量增大,数据需要提取的特征越来越多,这就导致数据的维度越来越大。由于高维数据中...
![产品设计可视化技术的研究]()
赵毅[1]2002年在《产品设计可视化技术的研究》文中提出本文针对工业机器人零件的叁维实体进行可视化造型设计，为机器人的运动学、动力学分析、轨迹规划、控制提供模型，提出了逆向造型设计的方法，采用该方法在叁维造型设计SolidWorks软件环境下，应用VisualBasic(VB)开发了工业机器人叁维...
![基于数据仓库的决策支持系统技术及实现]()
陈学萍[1]2002年在《基于数据仓库的决策支持系统技术及实现》文中认为决策支持系统是信息系统研究的最新发展阶段，既具有数据处理功能又具有数值计算功能，达到了更高层次的对管理者的辅助决策能力。随着数据库技术的不断成熟，数据仓库技术的出现，网络技术、人工智能技术等计算机相关技术的不断发展，决策支持系统...
![交互式过程计算专家系统]()
李刚[1]2001年在《交互式过程计算专家系统》文中进行了进一步梳理在日益发展的数据库领域，如何充分利用数据库资源，挖掘数据库潜力，产生更多有价值的信息，已成为用户越来越关注的问题。针对这一需要，笔者开发了“交互式过程计算专家系统”，该系统适合于决策支持领域，特别是对已有的MIS向DSS过渡提供了一...
![目标多维分析与评估中的可视化技术]()
蒋定华[1]2001年在《目标多维分析与评估中的可视化技术》文中研究说明本文结合总装卫星应用重点项目的研究，在目标打击效果评估中引入叁维可视化技术，实现了目标多维分析与叁维可视化的新结合。基于叁维虚拟场景，对目标打击效果进行多维分析的同时，也将叁维可视化技术扩展到了四维乃至多维。本文的主要研究内容有...
![OLAP研究及其在现代企业中的应用]()
王军,朱群雄[1]2001年在《OLAP研究及其在现代企业中的应用》文中研究说明通过一个省级烟草公司销售系统的OLAP应用介绍了在现代企业中应用OLAP的系统设计、数据库设计等新的实用方案,并对多种技术实现OLAP数据库进行多维立方体的创建与维护、采用多种实用OLAP技术实现对数据的多维直观的分析与...
![病历信息的多维分析和数据挖掘]()
殷锋[1]2001年在《病历信息的多维分析和数据挖掘》文中指出为了让医院管理人员或卫生管理部门能从过去的分散于各家医院的闲散数据中快速、有效地统计、发掘出对他们的决策有用的信息资源或对他们的决策有用的相关知识。为帮助政府部门对各家医院进行积极有力的引导、同时也为了帮助医院认清整体情况，减少工作中存在...
![数据挖掘中若干问题的研究]()
倪春鹏[1]2004年在《决策树在数据挖掘中若干问题的研究》文中指出决策树是一种有效的数据挖掘方法。进一步改进决策树,提高决策树的性能,使其更加适合数据挖掘技术的发展要求具有重要的理论和实践意义。本文对决策树算法中涉及的连续属性离散化问题进行了深入研究,提出了一种高效的离散化算法并对两种新型的改进决...
![基于属性划分存储结构的并行联机分析处理操作算法研究]()
王大威[1]2001年在《基于属性划分存储结构的并行联机分析处理操作算法研究》文中提出数据仓库是存储供查询和决策分析使用的集成化和历史化数据的仓库，通过提供联机分析处理应用，为复杂数据分析和高层决策提供有效支持。联机分析处理（OLAP）是数据仓库系统的最主要应用之一，OLAP的性能直接影响数据仓库系...
![人工神经网络及其在X荧光考古研究中的应用]()
张开春[1]2001年在《人工神经网络及其在X荧光考古研究中的应用》文中指出针对科技考古中对大量考古陶片进行产地研究时X荧光分析对多元素、低含量、厚基底考古陶片产生的复杂谱分析的问题，将人工神经网络引入X荧光考古中，进行了叁方面的研究工作：一是用线性OLAM网络(最优线性联想网络)和非线性BP网络(...
![基于人工智能与数据挖掘理论的企业决策支持系统]()
付宏财[1]2006年在《决策的知识管理支持理论方法及支持系统研究》文中研究指明在信息与知识爆炸的年代,传统信息管理已逐步发展为更高级的知识管理。在这种条件下,企业决策主要是基于知识和信息。开展企业决策的知识管理支持研究主要还基于:知识是有效使用一切资源的基础,知识是企业中最活跃的元素;知识代表企业...
![联机分析挖掘处理技术（OLAM）的研究]()
曹蓟光[1]2001年在《联机分析挖掘处理技术（OLAM）的研究》文中研究表明联机分析处理技术（OLAP）和数据挖掘技术均是决策支持的重要技术，两者在决策分析过程中可以分工合作、功能互补。但是两者的产生背景、发展历程、数据基础、分析层次、用户群等方面存在着较大的差别，这妨碍了两者在决策支持应用中有机...
