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  • 数据不失效给统计带来的“麻烦”_统计学论文

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  • 基于Cox模型的虚拟响应算法_回归系数论文

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  • 竞争风险下纵向持久数据随机效应模型的估计与仿真_随机效应模型论文

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  • GPD“厚尾”与POT模型中的金融风险度量_概率密度函数论文

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  • 基于状态空间的贝叶斯跳尾金融随机波动模型研究_贝叶斯论文

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  • 内生初始假设下动态空间固定效应模型的准最大似然估计_固定效应模型论文

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  • 基于增长模型的非随机缺失数据处理:选择模型与极大似然法_标准误论文

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  • 大数据时代统计重构研究的几个热点问题_大数据论文

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  • 半参数回归模型的相合性

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    郭朝会[1]2016年在《线性模型与单指标模型的若干研究》文中进行了进一步梳理稳健估计和变量选择是统计建模中非常重要的两个方面。变量选择意味着我们需要寻找真正影响响应变量的那些协变量,从而降低模型复杂度和提高预测精度。同时,我们希望所提估计方法是稳健的特别是当数据存在较多异常值时,从而使得变量选择结...
  • 最大似然序列估计均衡技术研究

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    陈星[1]2006年在《盲最大似然序列估计算法的研究》文中研究表明盲均衡是指能够不借助训练序列,仅利用接收序列本身的先验信息就能均衡信道特性,使均衡器的输出序列尽量逼近发送序列的一种新型自适应均衡算法。它是移动通信系统中抗衰落的叁大技术之一,也是通信和信号处理领域的前沿课题,在通信,声纳,雷达,地震...
  • 连续语音识别搜索算法的研究与应用

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    陈荔龙[1]2002年在《连续语音识别搜索算法的研究与应用》文中进行了进一步梳理二十世纪九十年代以来,连续语音识别技术取得了突破性的进展,推动了多种应用的发展。如今,我们正在步入移动互联和电子商务时代。嵌入式系统和移动通信领域的新应用迫切需要更高效、更快速和价格更加低廉的语音识别系统,因此,语音识别...