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    蔡光辉[1]2003年在《相依变量的完全收敛性与重对数律》文中研究说明本文分为五章,讨论了在相依变量的情形下的完全收敛性和重对数律。第一章,讨论了不同分布NA随机变量序列加权和的完全收敛性,获得了较已有结果更为一般的完全收敛性,并得到了完全收敛速度与矩条件之间的等价关系。第二章,讨论了ρ~--混合随...
  • 相依随机变量序列的完全收敛性

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    丁洋[1]2017年在《WOD变量的完全收敛性和完全矩收敛性》文中认为目前,关于独立随机变量在概率极限理论中的研究成果己经相对完善,但是在实际情况中,样本或者变量不一定是独立的,所以后继有很多学者提出了相依结构,比如负相协变量(简称NA变量)、负象限相依变量(简称NOD变量)、推广的负象限相依变量(...