图像配准论文

一、基于外部标记点的图像自动配准方法探讨（论文文献综述）包学志[1]（2020）在《基于贝叶斯原理的4D-CT图像肝脏呼吸运动预测方法研究》文中提出肝癌是一种常见的恶性肿瘤,在...

一、兴趣点检测和图像匹配技术的研究（论文文献综述）雷嫚[1]（2021）在《基于局部特征提取和描述的图像匹配算法研究》文中研究指明李彦锋[2]（2020）在《基于深度学习的光学...

张辉[1]2008年在《SAR图像变化检测技术研究》文中进行了进一步梳理合成孔径雷达(SAR)具有全天候、全天时的特点,可方便地获得同一地区不同时段的图像。SAR图像变化检测技术通过对不同时段SAR图像的综合分析,检测同一场景是否有变化发生。SAR图像变化检测已经应用于很多方面,如对人工检测比较困难...

孙磊[1]2006年在《基于视觉的增强现实系统的研究》文中认为增强现实技术(AugmentedReality,简称AR)是20世纪90年代初兴起的一种计算机图形图像处理技术,它是将计算机产生的附加信息融合到使用者所看到的真实世界景象中,增强了使用者对真实场景的感知能力。由于其虚实结合的优点,在医疗、...

刘兵全[1]2004年在《基于遗传算法的肝CT序列图像分割应用研究》文中进行了进一步梳理计算机层析成像(CT)被广泛的应用于肝脏疾病的诊断，成为医生进行肝功能分析，病理和解剖研究的重要手段之一，设计和发展图像处理技术以提高医生的诊断效率和水平成为了近年来一个重要的研究领域。图像分割是指将图像中具有特...

刘晶[1]2006年在《叶片数字化检测中的模型配准技术及应用研究》文中研究说明配准技术是当今数字化检测领域的一项关键基础技术，最早出现于医疗诊断和图像处理领域，目前已在无损检测、逆向工程、虚拟现实、机器人和柔性装配等领域得到广泛应用。模型配准是实现零件检测、模型评估、误差分析以及数据拼合等的前提条件...

张淑芳[1]2003年在《基于稀疏光流场的序列图像分析研究》文中研究说明动态序列图像分析是计算机视觉研究领域中十分热门的问题，它的基本任务是从图像序列确定物体叁维运动参数及结构参数。基本分析方法有两种：基于特征的方法和基于光流的方法。由于经典光流法对噪声敏感，算法费时，不利于对目标进行实时跟踪。因此...

刘伟[1]2007年在《图像检索中若干问题的研究》文中提出图像含有比文本更为丰富的信息，在人们日常生活中发挥着重要作用。近年来由于因特网技术的发展及各种消费型电子产品的普及，每天都有巨量的数字图像产生和发布。在多媒体数据库中快速、有效地寻找所需要的图像是一个非常有意义的课题。目前工业界的许多图像搜索...

常军民,陈国定[1]2005年在《一种基于神经网络判断的印鉴自动鉴别新方法》文中进行了进一步梳理印鉴鉴别是一个比较困难的课题,在文章中,分析了防伪印鉴的特点,从图像纹理和分析的角度出发,提出了一种基于印鉴边缘纹理的印鉴鉴别方法.主要包括印鉴图像的预处理,印鉴图像纹理特征的提取与选择及特征参数的分析比...

董磊[1]2014年在《基于TMS320C6678的SAR/InSAR实时成像算法与实现研究》文中研究指明合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)具有全天时、全天候的工作能力[1]，能够获得对地观测的二维高分辨图像，已被广泛的应用于遥感、资源勘探、军事侦察等领域。干涉SA...

陈伟志[1]2010年在《干涉合成孔径雷达高度计与压缩感知技术研究》文中研究表明合成孔径雷达工作在微波波段,能全天候、全天时地进行高分辨率成像探测工作,无论是在军事上还是在民用上,它都具有十分重要的作用。本文首先介绍了合成孔径雷达的成像原理与成像算法,并结合了天线相位中心偏置技术与沿航迹干涉技术对地...

卢燕宁[1]2001年在《医学影像数据的叁维重建与医学图像配准技术的研究》文中研究说明医学影像数据可视化技术是科学计算可视化在医学领域的重要应用。它的出现给医学领域带来了重大的变革。通过计算机可视化过程，可将原始获得医学影像数据(如CT、MRI数据等)进行重构，以直观、生动、形象地方式展现在人们面前...

金素明[1]2001年在《SAR图像自动镶嵌系统》文中指出近年来，合成孔径雷达（SAR）的大面积成像以及它的全天候、全天时及其穿透能力使得它成为一种行星成图和地球科学观测等的一种行之有效的传感器。SAR在很多领域的巨大应用潜力已引起了世界各国的普遍重视。SAR技术现已成为世界对地观测领域的研究热点。...

范亚[1]2011年在《基于高分辨率颅脑CT体数据的病变自动检出方法研究》文中研究指明Withfurtherdevelopmentofthecomputertechnology,imageprocessing,patternrecognitionandartificialintelligencete...