• 基于聚类神经网络的顾客价值分类方法及应用_客户价值论文

    基于聚类神经网络的顾客价值分类方法及应用_客户价值论文

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  • 网络舆论分析与应用研究_网络舆情论文

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    互联网舆情分析及应用研究,本文主要内容关键词为:舆情论文,互联网论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。中图分类号:G202文献标识码:A文章编号:1...
  • 文档聚类技术在搜索引擎中的应用研究_搜索引擎论文

    文档聚类技术在搜索引擎中的应用研究_搜索引擎论文

    文档聚类技术在搜索引擎中的应用研究,本文主要内容关键词为:搜索引擎论文,文档论文,技术论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。1引言现今,随着Inte...
  • 学科发现技术与方法研究_聚类论文

    学科发现技术与方法研究_聚类论文

    主题发现技术方法研究,本文主要内容关键词为:发现论文,方法论文,主题论文,技术论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。当前,面对海量的、异构的信息,用...
  • 国外数字资源聚集的热点与前沿分析_聚类论文

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    国外数字资源聚合热点与前沿分析,本文主要内容关键词为:热点论文,国外论文,数字论文,资源论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。1引言我们正置身在或将...
  • 基于异常数据检测和聚类算法的大数据审计研究_大数据论文

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    基于异常数据检测和聚类算法的大数据审计研究,本文主要内容关键词为:数据论文,算法论文,异常论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。随着全球的信息化的高...
  • 基于Euclidean距离的入侵检测技术研究

    基于Euclidean距离的入侵检测技术研究

    张林[1]2004年在《基于Euclidean距离的入侵检测技术研究》文中研究指明随着信息技术,特别是Internet的飞速发展,计算机网络已逐渐成为21世纪全球最重要的基础设施。以此为基础建立起来的各种信息系统,给人们的生活、工作带来了巨大变革。信息系统的应用,加速了社会自动化的进程,减轻了日常繁...
  • 入侵检测算法研究

    入侵检测算法研究

    谷保平[1]2008年在《基于聚类算法的网络入侵检测研究》文中研究指明随着计算机技术和通信技术的迅猛发展,计算机应用日趋广泛与深入,同时也使网络安全问题更加突出和复杂,它关系到商业利益、个人隐私乃至国家机密。现有的各种安全技术和产品可以保证信息系统具有一定的安全性,但由于它们自身的脆弱性,无法保证绝...
  • 高维数据分析中的降维方法研究

    高维数据分析中的降维方法研究

    孙喜利[1]2016年在《高维数据的降维及聚类方法研究》文中进行了进一步梳理数据降维和聚类分析都是模式识别和数据挖掘等领域的基本学科。近年来随着互联网的发展和普及,图像、视频、文件等数据的数量和种类都在呈指数增长。由于数据量增大,数据需要提取的特征越来越多,这就导致数据的维度越来越大。由于高维数据中...
  • 基于密度的海量数据增量式挖掘技术研究

    基于密度的海量数据增量式挖掘技术研究

    周永锋[1]2002年在《基于密度的海量数据增量式挖掘技术研究》文中进行了进一步梳理增量式挖掘,就是对于大数据集(数据库或数据仓库等),当数据递增的时候,增量地更新数据挖掘结果,而不是对每次更新后的整个数据集进行挖掘。对于许多种类的大型数据库或数据仓库挖掘,增量数据挖掘是一个诱人的目标。本文主要研究...
  • 基于粗集理论的模糊规则自动生成方法研究

    基于粗集理论的模糊规则自动生成方法研究

    赵慧敏[1]2002年在《基于粗集理论的模糊规则自动生成方法研究》文中研究表明20多年来,模糊控制得到了长足的发展,但是,模糊控制规则的获取一直是困扰模糊控制发展的主要问题之一。在模糊控制系统中,模糊规则库的构建是至关重要的。然而从大量文献中可以看出:模糊规则的数量基本上是人为决定的。尽管用各种方法...
  • 数据挖掘中若干问题的研究

    数据挖掘中若干问题的研究

    倪春鹏[1]2004年在《决策树在数据挖掘中若干问题的研究》文中指出决策树是一种有效的数据挖掘方法。进一步改进决策树,提高决策树的性能,使其更加适合数据挖掘技术的发展要求具有重要的理论和实践意义。本文对决策树算法中涉及的连续属性离散化问题进行了深入研究,提出了一种高效的离散化算法并对两种新型的改进决...