• 人工神经网络的基本特征和思维能力_人工神经网络论文

    人工神经网络的基本特征和思维能力_人工神经网络论文

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  • 人工神经网络的发展及其原理_人工神经网络论文

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    人工神经网络的发展及其哲理,本文主要内容关键词为:神经网络论文,哲理论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。中图分类号:TP387文献标识码:A1人工...
  • 动态全参数自校正BP神经网络模型的改进_神经网络模型论文

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  • 神经网络在统计非线性模型中的应用_神经网络模型论文

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  • 人工神经网络模型的经济应用及发展趋势_神经网络模型论文

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    ANN模型的经济学应用及其发展趋势,本文主要内容关键词为:发展趋势论文,经济学论文,模型论文,ANN论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。中图分类号...
  • 数据挖掘中的分类方法综述_数据挖掘论文

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  • BP神经网络的哲学思考_神经网络模型论文

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    BP神经网络的哲学思考,本文主要内容关键词为:神经网络论文,哲学论文,BP论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。中图分类号:N02文献标识码:A文章...
  • 基于BP神经网络的财务预警方法研究_人工神经网络论文

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    基于BP神经网络的财务预警方法探究,本文主要内容关键词为:神经网络论文,财务论文,方法论文,BP论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。企业因财务危机...
  • 基于神经网络的数据挖掘方法研究

    基于神经网络的数据挖掘方法研究

    李必辉[1]2008年在《基于神经网络的销售分析预测研究与应用》文中研究表明在世界范围内,CRM(CustomerRelationManagement)自1997年以来一直迅速发展,成为了企业信息化建设的重要组成部分。同时CRM的广泛应用也积累了海量的客户数据。随着企业竞争得加剧,企业管理对决策支持...
  • 复杂系统的鲁棒自适应控制

    复杂系统的鲁棒自适应控制

    程鹏飞[1]2015年在《非线性自适应高可靠容错飞行控制方法研究》文中提出传统飞行控制算法是在预先所知并足够精准的飞机动力学模型下进行设计。但当飞机在飞行中突然遭遇舵面不对称满偏卡死甚至因外界突发事件造成单侧机翼严重损伤时,飞行动力学方程在短时间内会突然改变,纵侧向运动发生强烈耦合,一侧机动能力大大...
  • 多层前向神经网络推广性研究及其应用

    多层前向神经网络推广性研究及其应用

    夏菁[1]2003年在《多层前向神经网络推广性研究及其应用》文中研究说明神经网络在模式识别、函数逼近、数据挖掘等许多领域已经取得了很多成功,但目前神经网络的理论和应用都还存在一些困难,如局部极小点、过学习、欠学习以及推广能力等问题。其中,网络的推广能力是衡量神经网络性能的最重要的指标之一,推广能力差...
  • 基于自然正交展开的人工神经网络预报建模方法研究

    基于自然正交展开的人工神经网络预报建模方法研究

    林开平[1]2007年在《人工神经网络的泛化性能与降水预报的应用研究》文中指出人工神经网络是一种模拟人脑信息处理方法的非线性系统,具有较强的处理非线性问题的能力,比较适合于一些信息复杂、知识背景不清楚和推理规则不明确问题(如短期降水预报问题)的建模。随着神经网络方法在大气科学领域研究的不断深入,研究...
  • 神经网络、模糊系统的几个问题研究及其在人脸识别中的应用

    神经网络、模糊系统的几个问题研究及其在人脸识别中的应用

    于东军[1]2003年在《神经网络、模糊系统的几个问题研究及其在人脸识别中的应用》文中研究指明近年来,神经网络和模糊系统在理论与实践上取得了令人瞩目的进展。但是在神经网络和模糊系统的实际应用中,仍存在一些噬需解决的问题,本文对其中常见的几个问题进行了研究。对于常用的叁层结构的神经网络,隐节点数目的确...
  • 神经网络自适应控制理论及其应用

    神经网络自适应控制理论及其应用

    陈晓雷[1]2007年在《神经网络自适应控制器仿真研究》文中指出工业生产过程往往具有非线性、不确定性,难以建立精确的数学模型,应用常规的PID控制器难以达到理想的控制效果。作为智能控制的重要分支,人工神经网络具有良好的非线性映射能力和高度的并行信息处理能力,已成为非线性系统建模、辨识和控制中极具魅力...
  • 动态神经网络的稳定性研究及应用

    动态神经网络的稳定性研究及应用

    郑明文[1]2018年在《几类复杂动力网络的稳定、同步及其应用研究》文中研究指明复杂动力网络广泛存在于现实世界中,它是一种结合了非线性系统、图论、控制理论、生物学、物理学以及数学理论等多学科交叉的研究对象。构成复杂动力网络的每个节点都可以看做是一个非线性系统,节点之间存在各种复杂的链接关系。我们常用...
  • 一种新的前馈神经网络训练算法及其在控制中的应用

    一种新的前馈神经网络训练算法及其在控制中的应用

    张红军[1]2002年在《一种新的前馈神经网络训练算法及其在控制中的应用》文中研究指明神经网络控制是智能控制的重要分支,是当前控制领域的研究热点之一。本文主要对前馈神经网络的训练算法及前馈神经网络在自动控制中的应用进行了研究。GEKF算法自从提出以来以其优越的收敛性能得到神经网络界学者的广泛承认,但...
  • 智能控制在非线性控制系统中的应用研究

    智能控制在非线性控制系统中的应用研究

    韩超远[1]2011年在《基于神经网络的内模控制在温度控制系统的研究》文中研究表明温度控制系统是现代大多数工业中一个重要的组成部分,这种系统具有典型的大滞后性、大惯性、非线性等特点。由于滞后的存在严重影响了系统的稳定性和控制性能,而基于精确数学模型的常规控制方法通常难以获得满意的动、静态控制性能,并...
  • 遗传神经网络的综合进化研究

    遗传神经网络的综合进化研究

    郑艺丁[1]2001年在《遗传神经网络的综合进化研究》文中研究表明论文在目前关于神经网络、模糊逻辑、遗传算法叁种计算智能相互结合的研究基础上,提出了一种基于遗传原理的二阶段神经网络综合进化算法。此算法在对神经网络的连接权训练的同时,应用二阶段优化策略对各神经元激励函数进行选择,并对其参数进行优化学习...
  • 神经网络在自适应均衡中的应用研究

    神经网络在自适应均衡中的应用研究

    王军锋[1]2003年在《小波和神经网络在自适应均衡中的算法研究》文中进行了进一步梳理自适应均衡器是现代数字通信系统中非常关键的组成部分,如何提高均衡器的收敛速度和误码性能是实际通信的必然要求,也是具有重要的理论意义和实用价值的研究课题。本文就围绕这一内容,针对存在加性噪声和信道具有线性与非线性失真...