• 科技奖的智能评价模型_神经网络模型论文

    科技奖的智能评价模型_神经网络模型论文

    科技奖励的智能评审模型,本文主要内容关键词为:模型论文,智能论文,科技论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。中图分类号:G311;C934文献标识码...
  • 基于小波神经网络理论盲均衡算法的研究

    基于小波神经网络理论盲均衡算法的研究

    牛晓薇[1]2004年在《基于小波神经网络理论盲均衡算法的研究》文中提出存数字通信系统中,信道的畸变产生了码间干扰,降低了系统性能。传统的抑制方法是采用均衡技术,但自适应均衡算法由于需要发送训练序列,使得信息的有效传输率降低。因此,盲均衡技术成为研究热点。盲均衡技术是一种不借助于训练序列,仅利用接收...
  • 非线性PID控制器在直线电机同步传动中的应用

    非线性PID控制器在直线电机同步传动中的应用

    綦艳丽[1]2003年在《非线性PID控制器在直线电机同步传动中的应用》文中研究说明本文以国家自然科学基金资助项目《直线伺服双位置环动态精密同步进给理论和实现方法研究(NO.50075057)》为背景,将非线性PID控制理论应用于电机的同步控制当中,给出了非线性PID控制器的设计方法,并且与传统线性...
  • 小波分析在股市数据分析中的应用研究

    小波分析在股市数据分析中的应用研究

    杨洁[1]2013年在《小波分析及其对股市的分析应用》文中研究说明股市是一个“高风险,高收益”的市场。如何对股市进行分析是股市存在以来众多学者力图解决的一大难题。传统的股市分析方法有移动平均线法、灰色系统法、神经网络预测法等等,它们在股市分析应用中起到了非常重要的作用。但随着股市数据量日益庞大,噪声...
  • 一种新的前馈神经网络训练算法及其在控制中的应用

    一种新的前馈神经网络训练算法及其在控制中的应用

    张红军[1]2002年在《一种新的前馈神经网络训练算法及其在控制中的应用》文中研究指明神经网络控制是智能控制的重要分支,是当前控制领域的研究热点之一。本文主要对前馈神经网络的训练算法及前馈神经网络在自动控制中的应用进行了研究。GEKF算法自从提出以来以其优越的收敛性能得到神经网络界学者的广泛承认,但...
  • 智能控制在非线性控制系统中的应用研究

    智能控制在非线性控制系统中的应用研究

    韩超远[1]2011年在《基于神经网络的内模控制在温度控制系统的研究》文中研究表明温度控制系统是现代大多数工业中一个重要的组成部分,这种系统具有典型的大滞后性、大惯性、非线性等特点。由于滞后的存在严重影响了系统的稳定性和控制性能,而基于精确数学模型的常规控制方法通常难以获得满意的动、静态控制性能,并...
  • 基于组合前馈序列的密码芯片的设计

    基于组合前馈序列的密码芯片的设计

    陈惠华[1]2000年在《基于组合前馈序列的密码芯片的设计》文中研究指明随着信息高速公路在我国大力宣传与倡导,信息技术与信息产业日益受到重视。在信息的传输与处理过程中,有关如何保护信息使之不被非法窃取或窜改,亦即信息的认证与保密问题,自然成为历来人们关注的问题。因此密码学的理论与技术己经成为信息科学...