文本分类论文

许勇[1]2001年在《基于百科词典的知识获取系统的研究与实现》文中研究指明从各种自然语言文本中获取知识是自然语言处理技术的重要应用，能有效地帮助人们搜索、获取知识，具有较大的应用前景。从文本中获取知识必须限制文本的范围。词典文本具有知识密集、较有规律性的特点，因此把机器获取知识的范围限制在词典文本...

宋继平[1]1999年在《面向机器翻译的双语信息处理系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理随着信息社会的进步，特别是国际互连网的迅速普及，信息的数量、内容、格式、存在方式与传输途径都发生了很大变化，提高网络信息的查询质量和翻译效果，对推进我国信息化进程具有十分重要的现实意义。系统实现涉及信息处理、机...

于秀金[1]2013年在《类型学视野下的英汉时体研究》文中研究指明时与体一直是当代语言学中的热门话题和研究难点，相比时的研究，学界对体的研究和争论更多，学者们对体研究中的核心问题并没有达成共识。体的概念被用来解释不同语法层次的成分或结构所表达的时间特征或现实中的各种情形，动词（或动宾短语）层面的如动...

李波[1]2000年在《一种基于统计的汉语多义词排歧方法》文中研究表明长期以来，汉语多义词的义项排歧一直被认为是自然语言处理的难题之一。本文研制了一个基于统计模型的汉语真实文本的多义词自动标注系统，该系统的输入是经过正确切分的汉语文本，系统对其中的每个多义词自动标注其义项号，输出已标注义项号的文本。...

王省[1]2000年在《基地统计和规则的中文姓名识别系统的研制》文中进行了进一步梳理中文姓名的识别是提高汉语分词系统正确率的关键技术之一，对整个机器翻译系统有重要影响。本文将统计和规则方法结合起来，根据其侧重点不同，提出了侧重规则和侧重统计两种识别模型。规则模型主要利用串频统计作切分预处理，并利用统...

刘玲霜[1]2017年在《基于语音信号处理的呼吸认证方法研究》文中提出说话人识别是一类基础问题,该问题可以细分为两类:说话人辨别问题和说话人确认问题。根据对语音文本的依赖程度不同,说话人识别又分为文本相关型、文本无关型、文本提示型。识别说话人包括训练/登记和测试/验证两个阶段,训练阶段建立合法说话人...

李亚[1]2007年在《敦煌变文中的时间副词》文中研究指明时间副词是副词中数量较多的一类。本文以敦煌变文集中的时间副词为研究对象，在分类描写敦煌变文集时间副词的基础上，从语义特征和语法功能的角度把时间副词分为两大类，指出变文中的时间副词在保留上古用法的基础上产生了新的用法，出现了大量的双音时间副词。...

王彦雨[1]2009年在《科学世界的话语建构》文中认为如何看待科学话语的性质?科学话语与科学世界的关系如何?前者能否作为真正反映后者本质的可靠信息?社会学家的话语能否被视为是对科学世界本质的真实描述?马尔凯的话语分析研究纲领便尝试着对上述问题进行回答。马尔凯的话语分析研究纲领对传统科学分析模式(如默...

王跃[1]2014年在《基于汉语协同发音模型的文本驱动三维口型动画合成研究》文中认为随着计算机动画技术的不断发展，人们对三维虚拟模型情感表达的真实感提出了更高的需求，三维口型动画就是其中的一个重要部分。论文根据汉语协同发音规律对口型合成的影响，提出了一种基于汉语协同发音模型的三维口型动画驱动方法，使...

崔玉芹[1]2000年在《论语篇连贯的静态与动态分析》文中提出语篇不仅仅是一个静态的成品，而且也是一个动态的过程。作为成品，它是语言运用的结果或产物；作为过程，它是语言使用者在语言交际过程中的互动。当我们把语篇看作成品时，语篇的形式衔接手段及语义命题相关性对保证语篇连贯起着十分重要的作用。而且语义上...

路燕[1]2000年在《基于时空调节及基于三次遍历的快速关联规则挖掘算法的研究》文中提出数据挖掘是当今国际上人工智能和数据库研究方面最富活力的新兴领域，其目标是为了满足用户目标，自动处理大量的原始数据，从中识别重要和有意义的模式，并将其作为知识加以表达。是从大量的数据中发现潜在的、有用的知识的过程，...